董娜

河南省交通运输发展集团有限公司洛阳分公司，河南省 洛阳市 471000

在车辆行驶过程中，最重要的是保证行车安全，因此道路安全与事故预测系统已经成为城市智能交通系统中最重要的组成部分，对人们的安全出行有着非常重要的影响。城市汽车数量的增加将在一定程度上提高交通事故发生的概率。造成交通事故的因素很多，其中最重要的因素包括道路的实际情况、环境因素和驾驶员的行为因素。要保证车辆运行的安全，就需要重点研究道路安全和事故预测系统。通过该系统，可以系统地分析车辆的整个运行情况，并及时提出一些有效的信息，从而可以有效地避免一些交通事故的发生。目前在道路安全与事故预测系统中应用的人工智能技术很多，其中最重要的是模糊逻辑技术，其次是遗传算法和人工神经网络。在道路安全与事故预测系统的研究过程中，不同的专家学者提出了不同的研究方向。

将人工神经网络智能技术应用于智能交通监控系统，可以有效地识别和采集城市交通信息，实现对城市道路的实时监控和车辆进出的检测，从而实时准确地掌握城市道路的状况，实现城市道路交通信号的智能调整，最大限度地减少城市交通拥堵。此外，该系统还可以应用于重点场所，实现对监控区域的全面监控。随着人工智能技术的飞速发展，未来城市智能交通系统必须与交通管理更好地配合，最终实现绿色交通的目的。

在建设智慧城市的过程中，要着力优化和完善智能交通系统。通过构建智能交通系统，不仅可以有效缓解当前日益严重的交通问题，而且可以更好地满足人们对出行的高要求，为人们提供舒适的环境和便捷的交通。在未来的发展过程中，人工智能技术的应用范围将不断扩大。将其与城市智能交通相结合，可以使交通系统更加完善，给人们的生活和工作带来更多的便利。